如何在Rshiny中导入反应数据集？

Question

我创建了一个风险仪表板，问题是我需要使数据集具有反应性，我有一个由国家（8），行业和价值组成的简单数据集，我想要的是我的应用程序能够处理使用不同的数据集，例如，如果我们更改商品名称（国家/地区成为付费用户）并且更改商品的位置，则应用程序会将列识别为国家/地区（实际上，数据集由数量不确定且名称未知的变量组成） ）

例如，对于国家列，我想创建一个包含所有国家名称的列表，并且当列的第一行与该列表中的国家匹配时，该列将变为国家名称

就像问题解决了一个变量，其他变量解决了

Answer 1

我认为这是不必要的复杂性。

我建议您构建一个脚本，首先使用这些规范来清理数据，然后再将其用作源。

您可以使用模式识别来匹配列，但是请确保没有相似的列，例如，如果您有两个数字变量，则存在很大的问题。

通过Shiny，我建议您：

1. fileInput导入数据库
2. 使用DT
可视化数据库
3. 创建尽可能多的textInput框
4. 使用dplyr::rename和相应的框手动更改姓氏
5. 在仪表板上使用转换后的数据库

可以使用base::grep和dplyr进行其他选择。