我已经制作了3D分析代码，我想用2D平面将3D网格拆分或裁剪为2个部分，这是我期望的：我需要的最终结果是找出左侧和右侧的节点是什么，您在下图上看到的是3D对象（凹凸不平）的节点，您知道我需要使用哪种方法或库来解决此问题？ my problem 这是我在2D平面上的数据结构： 专栏1：脸部 第2列：X坐标 第3列：Y坐标 第4列：Z坐标 第5栏：有限元值 data structure 。 3D网格的数据结构包含的数据与上表相同，非常感谢！
我们可以知道平面的XYZ坐标，因此我尝试使用<=来查找大于或小于平面坐标的轴值： 查找x，y，z 3D模型坐标小于x，y，z剖切面坐标 [r] =查找（（Name_OT（：，1）> = x）＆（Name_OT（：，2）> = y）＆Name_OT（：，3）> = z）;
蓝线是平面，彩色线是我的代码的结果，理想的结果是彩色节点已满，但是这里发生的颜色节点有一个大的洞或间隙
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您首先需要确定是否要按（线性）平面分割数据。如果您希望保持曲面弯曲，请按照我之前的评论进行操作并编辑您的问题。
要使平面适合切割的数据，可以使用fit。
基于平面，可以获取平面的法线向量。那就是读取fit结果的系数，并且在文档中。使用该法向矢量，您可以旋转所有数据，以使平面垂直于z轴。旋转是矩阵乘法。从那里，您可以使用logical indexing细分数据集。
您还可以获取相对于平面切割的数据点的法线分量，并以此方式确定方向。您仍然需要fit。从这一点来说，这是基本的矩阵操作。在Matlab中，nx1向量可以与1xn向量相乘。因此，也可以通过基本的矩阵操作来构造投影仪。乍一看，这种方法的计算效率很低。
