需要清理csv导入,这给了我一段时间(以字符串形式)。代码在底部;我目前在df上使用正则表达式和replace()
来转换其他字符。只是不确定如何:
输入(从csv导入):
break_notes
0 15-18
1 18.30-19.00
2 4PM-5PM
3 3-4
4 4-4.10PM
5 15 - 17
6 11 - 13
到目前为止,我看起来像(删除空格,AM / PM,用冒号替换点):
break_notes
0 15-18
1 18:30-19:00
2 4-5
3 3-4
4 4-4:10
5 15-17
6 11-13
但是,我希望它看起来像这样('HH:MM-HH:MM'格式):
break_notes
0 15:00-18:00
1 18:30-19:00
2 16:00-17:00
3 15:00-16:00
4 16:00-16:10
5 15:00-17:00
6 11:00-13:00
我的代码是:
data = pd.read_csv('test.csv')
data.break_notes = data.break_notes.str.replace(r'([P].|[ ])', '').str.strip()
data.break_notes = data.break_notes.str.replace(r'([.])', ':').str.strip()
答案 0 :(得分:2)
这是您根据请求的输入数据所需的转换器功能。 if (C.chart != null) {
C.chart.destroy();
C.chart = null;
}
C.chart = $.jqplot("chart", chartData, {
接受完整的值输入,将其分割成一个破折号,然后将其结果传递给convert_entry
,因为一个输入项的两半均可单独转换。每次转换后,它都用破折号合并。
convert_single
使用正则表达式搜索时间字符串中的重要部分。
它以一些数字convert_single
(代表小时)开始,然后可选地以点或冒号和一些其他数字\d+
(代表分钟)开始。然后选择AM或PM [.:]?(\d+)?
(在这种情况下,仅PM与之相关)
(AM|PM)?