我目前正在为我的算法使用NSGA-II的实现。我有两个决策变量A0和A1，它们需要满足0 < A0 < pi和0 < A1 <= A0的要求。变异和交叉后，决策变量通常会超出范围，需要重新约束，我不确定采取最佳方法。
在某些实现中，我已经看到通过将决策变量设置为它所跨越的界限来处理它。因此，例如，如果A1的结果大于A0，则设置A1 = A0。但是，我不确定这是最好的方法。我考虑的另一种可能性是修改边界，因此如果使用A1 > A0，则将其重置为A1 = mod(A1, A0)。或在发生突变的情况下，如果A1被突变为A1 = A1 + m > A0，那么我会将其反映到A1 = A1 - m < A0。
我已经尝试了所有这些方法，但是由于我仍在调整其他参数，因此我不清楚哪个更好，或者是否有最佳选择。有人有什么想法吗？