如何修复“将cmap居中，缺少值（nan），在海洋热图上居中”
我正在尝试绘制以0为中心的海洋热图。 因此，我可以看到正负范围内的值存在差异。问题在于，接近0时，这些值的变化太平滑了，另一方面，无论是正值还是负值的绝对值都很大。
我正在使用代码
params = {'font.size': 18, 'xtick.labelsize':16, ytick.labelsize':16}
plt.rcParams.update(params)
plt.figure(figsize=(24,8))
mask = dfs.isnull()
cmap = sns.diverging_palette(255, 0, s=99, sep=1, as_cmap=True)
sns.heatmap(dfs,cmap=cmap, mask=mask, center=0, annot=labelS, fmt='')
plt.show()
因此，我希望正值是红色，而负值是蓝色。 我创建了一个2D的numpy数组，以便可以写入数据信号。问题是，当我将其绘制为0时，它们是仍为红色的负值。
上面代码的热图结果显示在这里：
Edit1：我尝试了以下答案： Defining the midpoint of a colormap in matplotlib， 建议中点（1-vmax /（vmax + abs（vmin））= 0.9481981715613719） 移位或缩小cmap的选项都不起作用，也许如果我知道函数的最佳星形和终点会更好，但是由于我不知道如何选择不同于0和1的外观，因此外观相同。我在图中绘制了具有实际值的热图，因此更好看。link to image 2
我认为，因为值的范围很大，并且介于0到1之间，而vmax = 217和vmin = -3981，差异并不足够快。 而且正色的发散不同于负色的发散。
也许起点和终点都有一个最佳值，问题是我该如何从数据中做到这一点？
@DaveTheScientist说，当中点等于0或1时，此解决方案失败，他提出了一个新函数，我的中点确实接近1，但他的解决方案仍然对我不起作用，我得到了相同的结果作为@Paul H的原始答案。
并且如果未显示每个单元格的值，那么我将无法区分丢失的值和接近0的值。
编辑2：现在，我在这里Shifted colorbar matplotlib尝试了选项1和2。 而且，还有更多的问题，由于缺少值，它们正在像其他值一样获得颜色。值仍然接近0的问题仍然出现。
我的数据集是一个缺少值（nan）的熊猫数据透视表（dfs），所以它不是常规的（也许是问题所在？）
0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.85 0.9
0.59 nan 0.409447 0.403747 0.220221 0.198353 0.112916 1.70769 -188.474 -1803.68
0.57 nan nan 0.402517 0.393347 0.206475 0.182728 2.3221 -180.016 -1814.15
0.55 nan nan 0.403747 0.229443 0.211342 0.114802 3.02297 -203.211 -1787.95
0.53 nan 0.410742 0.404906 0.226998 0.129954 0.113135 -0.759108 -183.026 -1837.94
0.51 nan nan 0.401211 0.39512 0.20654 0.189979 1.02238 -178.454 -1584.25
0.49 nan nan 0.404906 0.396786 0.209138 0.117177 -0.472419 -173.616 -1750.06
0.47 nan 0.410139 0.405985 0.228938 0.128596 0.119513 2.03246 -241.663 -1751.43
0.45 nan 0.411318 0.404906 0.398352 0.206402 0.120057 -5.65621 -234.121 -1669.31
0.43 nan nan 0.405985 0.398352 0.221434 0.203799 -3.45825 -247.245 -1540.45
0.41 nan nan 0.409447 0.402516 0.213089 0.191273 -8.74121 -290.459 -1501.15
0.39 nan nan 0.406968 0.402516 0.226998 0.12801 -3.31603 -260.139 -1460.85
0.37 nan nan 0.406968 0.403747 0.227574 0.132975 -4.60131 -339.783 -1423.44
0.35 nan nan 0.410139 0.403747 0.393347 0.209181 -10.0318 -309.951 -1264.69
0.33 nan nan 0.410741 0.403747 0.230069 0.141903 -15.315 -366.672 -1106.8
0.31 nan nan 0.413946 0.406968 0.24464 0.219125 -22.3067 -371.801 -3981.65
0.29 nan nan 0.413761 0.408701 0.401211 0.223775 -19.8598 -429.873 -812.076
0.27 nan nan 0.412663 0.405985 0.396786 0.221357 -19.9852 -420.288 -661.54
0.25 nan nan 0.413762 0.410139 0.24378 0.220389 -45.1834 -407.948 -561.944
0.23 nan nan nan 0.412253 0.402516 0.229078 -83.3562 -384.158 -222.658
0.21 nan nan 0.41405 0.412986 0.403747 0.401211 -129.443 -407.312 -8.51213
0.19 nan nan nan 0.414211 0.4087 0.80159 -128.428 -226.756 204.561
0.17 nan nan nan 0.413975 0.412986 -2.14317 -107.155 106.968 217.525
0.15 nan nan nan nan 0.414136 -6.2662 107.339 154.627 128.412
0.13 nan nan -4.84622 16.165 31.0498 29.0702 22.9361 23.9982 18.0343
0.125 nan -8.68298 17.7774 21.5409 21.1447 23.1349 12.5357 19.238 13.954
0.12 5.19241 20.5002 25.1215 18.5761 21.3382 15.3316 2.84265 2.37559 11.0637
0.115 26.9932 35.8498 30.6433 10.9662 -0.579587 4.75105 1.82187 5.57865 1.94192
0.11 33.4479 34.3506 22.2485 13.1617 12.6101 12.3581 1.8572 2.91308 2.91308
0.105 39.4335 37.4019 37.4019 26.5404 15.0971 15.0971 -871.345 -871.345 1.14922
0.1 30.1349 30.1349 27.678 27.678 19.0532 19.0532 8.53414 8.53414 8.53414
0.095 34.9027 34.9027 16.1035 16.1035 16.1035 14.4113 14.4113 14.4113 14.4113
0.09 32.3556 32.3556 32.3556 5.51217 5.51217 5.51217 5.51217 5.51217 5.51217
0.085 -479.572 -479.572 -479.572 1.9069 1.9069 1.9069 1.9069 1.9069 1.9069
0.08 -0.14278 -0.14278 -0.14278 -0.14278 -0.14278 -0.14278 -0.14278 -0.14278 -0.14278
0.075 4.3636 4.3636 4.3636 4.3636 4.3636 4.3636 4.3636 4.3636 4.3636
0.07 -0.103964 -0.103964 -0.103964 -0.103964 -0.103964 -0.103964 -0.103964 -0.103964 -0.103964
0.065 -3.51647 -3.51647 -3.51647 -3.51647 -3.51647 -3.51647 -3.51647 -3.51647 -3.51647
0.06 -5.33304 -5.33304 -5.33304 -5.33304 -5.33304 -5.33304 -5.33304 -5.33304 -5.33304
0.055 -1.01983 -1.01983 -1.01983 -1.01983 -1.01983 -1.01983 -1.01983 -1.01983 -1.01983
0.05 -0.0490618 -0.0490618 -0.0490618 -0.0490618 -0.0490618 -0.0490618 -0.0490618 -0.0490618 -0.0490618
0.045 -3.03683 -3.03683 -3.03683 -3.03683 -3.03683 -3.03683 -3.03683 -3.03683 -3.03683
0.04 -2.75252 -2.75252 -2.75252 -2.75252 -2.75252 -2.75252 -2.75252 -2.75252 -2.75252
0.035 -3.31855 -3.31855 -3.31855 -3.31855 -3.31855 -3.31855 -3.31855 -3.31855 -3.31855
0.03 0.0711071 0.0711071 0.0711071 0.0711071 0.0711071 0.0711071 0.0711071 0.0711071 0.0711071
0.025 0.0669509 0.0669509 0.0669509 0.0669509 0.0669509 0.0669509 0.0669509 0.0669509 0.0669509
0.02 0.0587947 0.0587947 0.0587947 0.0587947 0.0587947 0.0587947 0.0587947 0.0587947 0.0587947
0.015 -4.69897 -4.69897 -4.69897 -4.69897 -4.69897 -4.69897 -4.69897 -4.69897 -4.69897
0.01 -4.44004 -4.44004 -4.44004 -4.44004 -4.44004 -4.44004 -4.44004 -4.44004 -4.44004
0.005 -3.66247 -3.66247 -3.66247 -3.66247 -3.66247 -3.66247 -3.66247 -3.66247 -3.66247
如您所见，散度不是以0为中心。
0 个答案:
没有答案
相关问题
最新问题
- 我写了这段代码，但我无法理解我的错误
- 我无法从一个代码实例的列表中删除 None 值，但我可以在另一个实例中。为什么它适用于一个细分市场而不适用于另一个细分市场？
- 是否有可能使 loadstring 不可能等于打印？卢阿
- java中的random.expovariate()
- Appscript 通过会议在 Google 日历中发送电子邮件和创建活动
- 为什么我的 Onclick 箭头功能在 React 中不起作用？
- 在此代码中是否有使用“this”的替代方法？
- 在 SQL Server 和 PostgreSQL 上查询，我如何从第一个表获得第二个表的可视化
- 每千个数字得到
- 更新了城市边界 KML 文件的来源？