我正在处理信用二进制分类任务。对于这项业务，通常可以通过两个指标来评估模型的性能： ROC AUC和KS。这听起来很合理，直到我必须在两个具有“矛盾”结果的模型之间进行选择。假设我有以下内容：
Model 1 : AUC: .90 & KS: .70
Model 2 : AUC: .85 & KS: .80
我一直在考虑将这两个（甚至更多指标）结合起来的方法，以便最终确定哪种模型更好。
问题：
1。结合多个指标以决定要选择的模型的正确方法是什么？
2。这种组合应具备哪些特征？ （限制为无穷大1，限制为负无穷大0）
编辑：
我正在寻找一个公式来将多个指标合并到一个分数中，以便能够基于该指标做出决策，或者正在寻找一种方法来考虑多个指标来做出决策