Question

我正在使用Google Colab使用tensorflow对象检测api训练对象检测模型。当我运行单元格train.py时，它会继续打印每一步的损失，最终在30分钟左右后，由于作为单元格输出打印的行数导致浏览器崩溃。

有没有可以用来定期清除输出（例如每30分钟）的脚本，而不是手动按一下？我正在使用Google Colab使用tensorflow对象检测API来训练对象检测模型。当我运行单元格train.py时，它会继续打印每一步的损失，最终在30分钟左右后，由于作为单元格输出打印的行数导致浏览器崩溃。

clear output button？

Answer 1

您可以使用google.colab.output.clear（）

from google.colab import output

for i in range(100):
  print(i)
  # do something
  if i%10 == 0:
    output.clear()

Answer 2

您好Jitesh Malipeddi，

因此，我遇到了与您同样的问题，尽管这不是最优雅的方法，但我提出了一个解决方法。我所做的是使用线程模块，并使用数组将一堆数字循环到数组中，并将我的output.clear（）函数与模型训练一起使用。我今晚才想到这个，所以我将使用时间模块来开发一个更好的版本，因为这个版本是硬编码的。

    from google.colab import output
    import threading

    #holds time in secs.
    times = []

    #this 6000 represents 100 mins
    for y in range(6000):
        #every 5mins
        if y %300==0:
        #append this number
        times.append(y)
    else:
        continue
    #this function holds are output.clear()
    def gfg():
        output.clear()
    #for the length of the array times
    for x in range(len(times)):

        #start threading with the Timer module each element of the array
        #and when times[x] arrives use function gfg to clear console.
        timer = threading.Timer(times[x],gfg)
        timer.start()


    #your darknet training command 
    !./darknetdetectortrain

我的下一个版本将可以无限期继续，直到工作环境崩溃或您停止火车。仅供参考，如果您运行此脚本，并且想要更改时间以及清除清除输出脚本所需的时间，请重置运行时间，因为您将开始遇到问题。

Answer 3

我实际上找到了解决此问题的方法。在下面的行中将您要抑制输出的代码行括起来

from IPython.utils import io
with io.capture_output() as captured:
    # Enter code here

在我的情况下，该单元格具有以下代码

from IPython.utils import io
with io.capture_output() as captured:
     !python train.py --logtostderr --train_dir=/content/drive/My\ Drive/ocr_resized_train_checkpoints/ --pipeline_config_path=/content/frcnn_inception.config

我希望这对某人有帮助。如有任何问题，请通知我。

Answer 4

%%capture

也可以

%%capture
!python train.py --logtostderr --train_dir=/content/drive/My\ Drive/ocr_resized_train_checkpoints/ --pipeline_config_path=/content/frcnn_inception.config

Answer 5

这是部分解决方案，但您也可以在fit方法中将verbose参数指定为0以获取无输出，或将参数2设置为减少输出。

您可以使用TensorBoard继续查看发生的情况。

您如何定期清除Google Colab的输出

5 个答案: