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Question

我是keras的新手，在了解keras.layers.Dot（）层时遇到了一些问题。

我正在尝试计算两个向量的点积。

from keras.layers import Input, Dot
from keras.models import Model
import numpy as np

x1 = Input(shape=(4,))
x2 = Input(shape=(4,))
y1 = Dot(axes=1)([x1,x2])
model = Model(inputs=[x1, x2], outputs=y1)

a1 = np.arange(4)
a2=np.arange(4)
model.predict([a1,a2])

我希望输出为14 = 0 + 1 ^ 2 + 2 ^ 2 + 3 ^ 2。但是，我收到如下错误消息：

ValueError: Error when checking input: expected input_46 to have shape (4,) but got array with shape (1,)

我尝试运行model.get_config()，以下是有关模型图的相应信息。如您所见，input_46是x1，input_47是x2。

{'name': 'model_19',
 'layers': [{'name': 'input_46',
   'class_name': 'InputLayer',
   'config': {'batch_input_shape': (None, 4),
    'dtype': 'float32',
    'sparse': False,
    'name': 'input_46'},
   'inbound_nodes': []},
  {'name': 'input_47',
   'class_name': 'InputLayer',
   'config': {'batch_input_shape': (None, 4),
    'dtype': 'float32',
    'sparse': False,
    'name': 'input_47'},
   'inbound_nodes': []},
  {'name': 'dot_20',
   'class_name': 'Dot',
   'config': {'name': 'dot_20',
    'trainable': True,
    'axes': 1,
    'normalize': False},
   'inbound_nodes': [[['input_46', 0, 0, {}], ['input_47', 0, 0, {}]]]}],
 'input_layers': [['input_46', 0, 0], ['input_47', 0, 0]],
 'output_layers': [['dot_20', 0, 0]]}

我有没有做对的事情？谢谢！

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以下代码有效：

x1 = Input(shape=(4,))
x2 = Input(shape=(4,))
y1 = Dot(axes=1)([x1,x2])
model = Model(inputs=[x1, x2], outputs=y1)
a1 = np.arange(4).reshape(1,4)
a2=np.arange(4).reshape(1,4)
model.predict([a1,a2])

或

from keras.layers import Input, Dot
from keras.models import Model
import numpy as np

x1 = Input(shape=(4,))
x2 = Input(shape=(4,))
y1 = Dot(axes=1)([x1,x2])
model = Model(inputs=[x1, x2], outputs=y1)

a1 = np.arange(4)
a2=np.arange(4)
model.predict([[a1],[a2]])

Answer 1

Keras等待获取一批输入。如果您有N个尺寸为4的输入，则类似于大小为N * 4的矢量。因此，如果要发送单个矢量，则尺寸应为1 * 4而不是4。因此，您有两种选择：

更改

a1 = np.arange（4） a2 = np.arange（4）

收件人

a1 = np.arange(1,4)
a2=np.arange(1,4)

或尝试model.predict([[a1],[a2]])。应该可以解决您的问题。

喀拉拉邦的张量点积

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1 个答案: