用于Firebase对象识别类别的ML套件

Question

我使用了 Firebase ML工具包（在Android应用中）测试了Google ML工具包的对象识别，面部检测和图像标签。

遵循官方文档，一切正常。

至少从我的经验来看，ML套件的有趣之处在于它避免了对人员的分类/检测。 任何人都有相同的经历吗？ ML工具包是否故意不对图像中的人物进行检测/分类？

我测试了对象检测，面部检测以及标签（包括付费的更精确的Cloud Vision API），并且在所有情况下，结果集都包含了所有内容，但没有 人/人 < / strong>类别。

即使面部检测器正确检测到面部，对象检测器通常也找不到任何对象，或者当识别出对象时，它就是某些非人类对象...

与注释标签相同。这些标签通常包含类别说明，例如服装，外套，帽子，眼镜，微笑...但从来没有一个人。

我的目的是在运动检测中向监视应用程序添加其他智能，以确认图像中的人物。但是看起来ML套件不适合这里...

有什么主意吗？

以下是以下结果： -人脸检测 -物体检测与分类 -标签

检测到面部，但没有人识别或标记。