MapR和Map Reduce有什么区别？

Question

1. MapReduce是MapR或MapR FS的基础算法吗？
2. 这两个术语是否完全相关？如果是，请说明一下这种关系。
3. MapR与大数据有关吗？

请在回答中尽可能详细和清楚。

MapR FS-https://en.wikipedia.org/wiki/MapR_FS .. MapR融合数据平台包括MapR流+ MapR JSON DB + Map R文件系统 MapReduce-https://en.wikipedia.org/wiki/MapReduce  MapR Wiki页面指的是Hadoop。 MapReduce有时被称为Hadoop MapReduce，而Hadoop是流行的大数据框架。因此，我认为两者都与大数据有关。

Answer 1

MapR是一家商业软件发行公司，提供对不同大数据工作负载（例如Apache Hadoop和Apache Spark）的访问。

MapReduce是Apache Hadoop的编程范例。它是由Google开发的。 MapReduce是Hadoop体系结构的处理层。它基于主从拓扑。它将较大的任务划分为多个较小的任务，然后在不同的商品硬件上同时执行它们。然后，将这些子任务的结果汇总在一起，以获得最终结果。

Answer 2

MapR是一家软件公司。 MapR-FS是他们出售的专有产品，可以替代HDFS（Hadoop文件系统）

MapReduce是Google发布的通用算法，也是Hadoop库中的编程API。 MapReduce可用于处理HDFS或MapR-FS以及其他系统中的数据