Question

我已经知道uint8包含0到255之间的强度值（2 ⁸ -1），单个包含0到1之间的强度值，它用于保存较大的值而不会影响范围错误。但是，除此之外，还有其他区别吗？

imagesc((I/64)*64)和imagesc((Is/64)*64)有什么区别，其中I是uint8，而Is是single？

Answer 1

imagesc只是在下面调用image。对于image，如果提供整数或浮点数，则其行为略有不同，可以从image的文档中了解到：

如果C的类型为 double ，则RGB三元组值[0 0 0]对应黑色，[1 1 1]对应白色。

如果C是整数类型，则图像将使用全部数据来确定颜色。例如，如果C的类型为uint8，则[0 0 0]对应于黑色，[255 255 255]对应于白色。如果CData的类型为int8，则[-128 -128 -128]对应黑色，[127 127 127]对应白色。

...

在数据类型之间转换

要将索引图像数据从整数类型转换为类型double，请添加1。例如，如果X8是类型uint8的索引图像数据，请将其转换为类型{{ 1}}使用：
double
要将索引的图像数据从类型X64 = double(X8) + 1;转换为整数类型，请减去1并使用double以确保所有值都是整数。例如，如果round是X64类型的索引图像数据，则使用以下命令将其转换为double：
uint8
要将真彩色图像数据从整数类型转换为X8 = uint8(round(X64 - 1));类型，请重新缩放数据。例如，如果double是类型RGB8的真彩色图像数据，请使用以下命令将其转换为double：
uint8
要将真彩色图像数据从类型RGB64 = double(RGB8)/255;转换为整数类型，请重新缩放数据并使用double以确保所有值都是整数。例如，如果round是类型RGB64的图像数据，则使用以下命令将其转换为double：
uint8

Answer 2

I = uint8(255*rand(1e3));
Is = single(I)/255;

tmpI = (I/64)*64;
tmpIs = (Is/64)*64;

% plot for prosterity
% figure;
% subplot(211)
% imagesc(tmpI)
% subplot(212)
% imagesc(tmpIs)

numel(unique(tmpI(:))) % gives 5
numel(unique(tmpIs(:))) % gives 256

除整数基本上意味着对值进行装箱，然后将数据拉伸回原始扩展以进行绘图。在这种情况下，您将获得256/64 = 4箱，也为0，因此uint8图像有5个可能的值。但是，使用single会保留所有唯一数字，因为精度要高得多。

如果您要对rand中的元素（数量为2 ^ 52）进行相同的测试，并使用double，您会发现该元素的数量再次为2 ^ 32倍single的唯一元素，就像uint16的{{1}}的唯一元素的数量是2 ^ 8。

uint8和单个图像有什么区别？

2 个答案: