Python中的过滤器功能-解决方案之间的差异

Question

目标是确定以下两个列表之间的相互关系：

a = [1,2,3,5,7,9]
b = [2,3,5,6,7,8]

我尝试了以下方法：

a = [1,2,3,5,7,9]
b = [2,3,5,6,7,8]

for i in a:
    filt1=list(filter(lambda x:x==i,b))

print(filt1)

预期结果是：

[2, 3, 5, 7]

以下代码有效：

a = [1,2,3,5,7,9]
b = [2,3,5,6,7,8]

filt2=(list(filter(lambda x: x in a,b)))

print(filt2)

它不是像我一直尝试的那样执行吗？它们之间有什么区别？

Answer 1

在这种情况下，使用filter并不是一种有效的解决方案，set的交集是一种合理的方法：

a = [1,2,3,5,7,9]
b = [2,3,5,6,7,8]
common_nums = list(set(a) & set(b))
print(common_nums)   # [2, 3, 5, 7]

---

关于问题： 在您的第一种方法中，您将在每次迭代中重新分配filt1，以免获得预期的结果（不会累积常见项目）。

for i in a:
    filt1=list(filter(lambda x:x==i,b))  # <---

但是我不建议修复它，而建议使用set方法消除它。

Answer 2

filt1在for循环的每次迭代中都会被覆盖。

您最后得到[]，因为最后一个数字（9）不在b中。

预先定义它，然后向其中添加过滤器列表。

尝试一下：

a = [1, 2, 3, 5, 7, 9]
b = [2, 3, 5, 6, 7, 8]

filt1 = []
for i in a:
    filt1 += list(filter(lambda x: x == i, b))

print(filt1)

输出：

[2, 3, 5, 7]

Answer 3

不，您的第一个解决方案与第二个解决方案不同。

您正在遍历列表，并且对于每个元素，您都在创建一个新列表。 结果只是最后一个元素的列表。 您可以通过创建其他列表来解决此问题：

temp = []
for i in a:
    filt1=list(filter(lambda x:x==i,b))
    temp.extend(filt1)

print(temp)