如何获取Spacy格式以从数据集（csv）训练NER模型？

Question

我的数据集如下所示：

LABEL\tDESCRIPTION\n
CON\t\tsun rises in the east\n
OBS\t\tThere are 9 planets\n
TRT\t\tAsia is the largest continent\n

像这样的

有几千行。 我想建立一个NER模型，其中实体是整个描述（“太阳从东方升起”），而CON ID分别是该标签。

如何将以上数据转换为spacy格式？

TRAIN_DATA = [('sun rises in the east', {'entities': [(0, 22, 'CON')]}), 
              ('There are 9 planets', {'entities': [(0, 20, 'OBS')]}) .... ]