Question

我正潜入朱莉娅，因此是我的“新手”问题。

来自R和Python，我习惯将简单的函数（算术或其他函数）分别应用于整个pandas.DataFrame和data.frame s。

#both R and Python
df - 1               # returns all values -1, given all values are numeric
df == "someString"   # returns a boolean df

有点复杂

#python
df = df.applymap(lambda v: v - 1 if v > 1 else v)

#R
df[] <- lapply(df, function(x) ifelse(x>1,x-1,x))

问题是，我不知道如何在Julia中做到这一点，我在网络上也不容易找到模拟解决方案。当使用Google时，Stackoverflow会有很大帮助。就是这样如何在Julia中完成？

感谢您的帮助！

PS：

到目前为止，我已经提出了以下解决方案，在这些解决方案中，我失去了列名。

DataFrame(colwise(x -> x .-1, df))

# seems like to much code for only subtracting 1 and loosing col names

Answer 1

请将您的DataFrames.jl安装更新到版本0.19.0。

您可以使用这样的广播来做您想做的一切：

julia> df = DataFrame(rand(2,3))
2×3 DataFrame
│ Row │ x1       │ x2       │ x3       │
│     │ Float64  │ Float64  │ Float64  │
├─────┼──────────┼──────────┼──────────┤
│ 1   │ 0.666871 │ 0.206249 │ 0.729896 │
│ 2   │ 0.547018 │ 0.467758 │ 0.810292 │

julia> df .+ 1
2×3 DataFrame
│ Row │ x1      │ x2      │ x3      │
│     │ Float64 │ Float64 │ Float64 │
├─────┼─────────┼─────────┼─────────┤
│ 1   │ 1.66687 │ 1.20625 │ 1.7299  │
│ 2   │ 1.54702 │ 1.46776 │ 1.81029 │

julia> df .< 0.5
2×3 DataFrame
│ Row │ x1   │ x2   │ x3   │
│     │ Bool │ Bool │ Bool │
├─────┼──────┼──────┼──────┤
│ 1   │ 0    │ 1    │ 0    │
│ 2   │ 0    │ 1    │ 0    │

（输出来自Julia 1.3，但是在早期版本中，唯一的区别是Bool在打印输出中将显示为true / false）

这是您想要的吗？

Julia：将函数应用于DataFrame中的每个单元（不丢失列名）

1 个答案: