我尝试重复一项研究，并停留在主要估计上。我正在寻找一种编码条件和无条件固定效应负二项式回归模型的方法。 Stata中是否有任何选项可以产生“无条件固定效应负二项式回归”？
我发现一些代码段和在线资源是唯一标识符（例如人/国家/地区）的最后一个选项。它说：“在有条件的NB mobel中，我们对ID进行条件调整，并放弃ID效果”。因此，我得出结论，在无条件模型中，我跳过该选项，而是直接通过ID将FE包含在模型中？但这似乎是一个虚拟变量方法。我的数据中有很多ID。
以下一些在线数据可以说明条件有限元负二项式：
webuse airacc
sort i_cnt time
* conditional fixed effects negative binomial regression
xtnbreg ai pmiles, i(i_cnt) fe
Conditional FE negative binomial regression Number of obs = 67
Group variable: i_cnt Number of groups = 19
Obs per group:
min = 2
avg = 3.5
max = 7
Wald chi2(1) = 1.90
Log likelihood = -28.036563 Prob > chi2 = 0.1679
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ai | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
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pmiles | -.000496 .0003597 -1.38 0.168 -.0012009 .000209
_cons | 18.11743 1487.205 0.01 0.990 -2896.751 2932.986
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