如何从DataFrame的Date列中提取月份名称和年份

时间:2019-07-15 05:27:01

标签: python pandas dataframe datetime

我有以下DF

45    2018-01-01
73    2018-02-08
74    2018-02-08
75    2018-02-08
76    2018-02-08

我想用以下格式以一种简单的方式提取月份名称和年份:

45    Jan-2018
73    Feb-2018
74    Feb-2018
75    Feb-2018
76    Feb-2018

我使用了df.Date.dt.to_period("M")格式,该格式返回"2018-01"

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

将日期从对象日期更改为实际日期时间,然后使用dt访问所需的内容。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Date':['2019-01-01','2019-02-08']})

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# You can format your date as you wish
df['Mon_Year'] = df['Date'].dt.strftime('%b-%Y')

# the result is object/string unlike `.dt.to_period('M')` that retains datetime data type.

print(df['Mon_Year'])

答案 1 :(得分:0)

首先使用

将列转换为日期时间数据类型
import concurrent.futures

那你就可以了

sales_df['Date'] = pd.to_datetime(sales_df['Date'])