Question

让我们以这个无意义的函数为例。我为从旧数组中删除的每个值向新数组中添加一个值。最后，除了使用空数组外，内存使用量还将产生一个参数数组长度的数组。是否认为O（1）空间复杂度？

const constantSpace = (array) => {
    const newArray = [];

    let i = 0;

    while (i < array.length) {
       newArray.push(array.pop());
    }

    return null;
}

Answer 1

空间复杂度为O（N），其中N是数组的长度。

一种查看方式是：如果将array的长度从10更改为10,000到10,000,000，表示该数组的内存将发生变化吗？答案是肯定的，随着array的长度增加，您的内存使用量将线性增加。

取决于array和newArray的语言和实际数据类型（它们是静态分配的数组，还是随时间增长和收缩的动态大小的数据结构？），最终会导致总可用数组长度在N和2 * N之间的某个位置（如果您将array.length + newArray.length加起来）。如果原始array在删除元素时没有缩小，则最终将有2 * N个数组元素总数。

要使空间复杂度为O（1），那将类似于存储一个值的单个整数变量。您可以连续向其写入10个不同的值或10,000,000，并且所需的内存不会更改。

Answer 2

即使您在“计算”末尾丢弃了临时内部数组，并且“结果”的内存大小是恒定的，您的代码仍需要空间才能使该数组运行完成，因此内存复杂度您的功能仍然是O(N)。

是否为每个删除的值添加一个值仍保持不变的空间？

2 个答案: