在Docker容器内使用python脚本创建文件（pdf，xls）

Question

尝试使用名为“ scriptfile.py”的python脚本创建简单文件。运行它时，它将输出带有正弦波的pdf和包含3x10数据帧的xls文件，该文件最初是从称为“ csv_file.csv”的csv文件导入的。此外，还显示了正弦波图。一切正常。

现在，我已经基于Docker文档中的app.py示例创建了一个Dockerfile。我使用

构建图像

sudo docker build --tag=testrun .

并使用

运行它

sudo docker run -p 4000:80 testrun

控制台输出是正常的，但是没有创建文件，也没有显示绘图。 Dockerfile和scriptfile.py的代码如下。

它显示为

FROM python:3

WORKDIR /app
COPY . /app

ADD scriptfile.py /

RUN pip install matplotlib
RUN pip install xlwt
RUN pip install pandas

EXPOSE 80

ENV NAME DockerTester

CMD ["python","/scriptfile.py"]

scriptfile.py读取

import math
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv('csv_file.csv', sep=",", header=None)
df.to_excel(r'xlx_file.xls')

print("plotting ...")

sinusoid=[]
for i in range(100):
    sinusoid.append(math.sin(i))

f = plt.figure()
plt.plot(sinusoid)
plt.show()
f.savefig("sin.pdf")
plt.close()

print("... success")

问题：文件在哪里？

Answer 1

执行此操作的方法有多种，这里有一些。

使用docker cp

首先使用docker ps -a找出您的Containerid，然后执行以下操作：

docker cp <containerid>:/app /tmp/mydir

您将在/tmp/mydir的主机上找到内容。

使用Dockerfile VOLUME

将此行添加到Dockerfile之后的COPY中：

VOLUME /app

现在像运行容器一样运行容器：

docker run -p 4000:80 testrun

现在做：

docker inspect -f '{{ .Mounts }}' <containerid>

从<containerid>获得docker ps -a的地方。您将看到类似的内容：

[{volume 511961d95cd5de9a32afe3358c7b9af3eabd50179846fdebd9c882d50c7ffee7 /var/lib/docker/volumes/511961d95cd5de9a32afe3358c7b9af3eabd50179846fdebd9c882d50c7ffee7/_data /app local  true }] 

您会看到一条路径：

  

/ var / lib / docker / volumes / 511961d95cd5de9a32afe3358c7b9af3eabd50179846fdebd9c882d50c7ffee7 / _data

这是容器的/app目录内容所在的位置。

使用docker run -v

更改您的python脚本以写入/app以外的其他位置，例如f.savefig("/tmp/sin.pdf")。

然后像这样运行docker：

docker run -it -v /tmp/share/:/tmp -p 4000:80 testrun

现在，您将在/tmp/share/的主机上找到文件