Question

假设我有一个类型为x的大型矩阵numeric，元素为1e4 * 1e4。

x应该需要1e8 * 8 / 1e6 = 800MB内存（加上一些标头）。 object.size()和pryr::object_size()确认了这一点：

> x <- matrix(NA_real_, nrow = 1e4, ncol = 1e4)
> object.size(x)
800000216 bytes
> pryr::object_size(x)
800 MB

但是，“环境”标签中报告的大小为762.9MB。

RStudio 如何计算在 RStudio 的“环境”选项卡中报告的对象的内存使用情况，以及差异来自何处？

Answer 1

RStudio向您显示与object.size相同的内存大小。一个MB包含1024KB，一个KB包含1024B：

object.size(x)
# 800000216 bytes
object.size(x) / 1024 / 1024
# 762.9 bytes

我尝试查看pryr::object_size代码，但它是用C实现的。我查看了source code，看起来字节的计算是这样的：

 double bytes = 0;
  // Big vectors always allocated in 8 byte chunks
  if      (n_bytes > 16) bytes = n_bytes * 8;
  // For small vectors, round to sizes allocated in small vector pool
  else if (n_bytes > 8)  bytes = 128;
  else if (n_bytes > 6)  bytes = 64;
  else if (n_bytes > 4)  bytes = 48;
  else if (n_bytes > 2)  bytes = 32;
  else if (n_bytes > 1)  bytes = 16;
  else if (n_bytes > 0)  bytes = 8;

  return bytes;
}

因此，这可能就是您计算与pryr匹配的800MB的原因。

RStudio中报告的矩阵对象的内存使用情况

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