如何使用Scikit学习绘制预测数据

Question

我希望matplotlib绘制最近6个月的数据，而不是所有数据。我拥有所有btc历史价格的数据集，并且能够绘制历史价格的所有数据。但是当我编写代码时，我遇到了这个问题：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/ops.py in na_op(x, y)
   1504         try:
-> 1505             result = expressions.evaluate(op, str_rep, x, y, **eval_kwargs)

我做了6个月的价格预测，对eth进行了预测分析，并且我也尝试对比特币进行同样的预测。我对eth的6个月价格预测，这是我的代码6 month Price Prediction for Eth][1]。

import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime
from sklearn.linear_model import LinearRegression
​
btcpred_df = pd.read_csv('btcpred.csv')
btcpred_df[['date','PriceUSD']].set_index('date').plot();

我只是想绘制最近6个月的数据，而不是整个以太坊数据的历史记录。