Question

在1之后，我开始创建一个从BigQuery读取数据的电子表格，但是在处理与日期值相关的参数时遇到了问题。

在第一张纸上，我创建了2个具有2个参数的单元格，即日期间隔的开始和结束，并带有适当的值。两个单元格的格式都设置为“日期”值。

在第二张工作表中，我配置了BigQuery连接器，在本例中，我使用的是带有日期的公共数据集。 bigquery-public-data.utility_eu.date_greg

在我添加的BigQuery连接器向导中：

"STARTDATE" as "PARAMETERS!B1"
"ENDDATE" as "PARAMETERS!B2"

完成此配置后，将生成以下查询：

SELECT
  date,
  date_str,
  date_int

FROM `bigquery-public-data.utility_eu.date_greg` 

WHERE date > DATE(@STARTDATE) AND date < DATE(@ENDDATE)

LIMIT 10

我直接从编辑器收到以下错误消息：

> Error BigQuery: No matching signature for function DATE for argument types: INT64. Supported signatures: DATE(TIMESTAMP, [STRING]); DATE(DATETIME); DATE(INT64, INT64, INT64) at [8:14]

据我了解，“日期”单元格以数字形式检索，因此直接解析不起作用。经过几次测试，我知道给定的int值是我可以将单元格格式更改为“ number”的数字。如果您将单元格值从DATE转换为NUMBER，则会得到以下值：

01/05/2019 -> 43.586
31/05/2019 -> 43.616

这个数字是多少？它不是毫秒，而是每隔一天增加1。为了创建可以解析此int的正确查询，我需要了解这个int是什么（当然，我可以将单元格处理为“文本”并直接写入timestamp值，但我希望使用本机日期格式所以我可以使用内置日历。

我的考虑（使用简单的数学方法）是该数字指的是自30/12/1899起的天数，但这很奇怪（此外，这天之前的每个日期始终为0），所以我问您直接如何处理此值。基于对数字计数器何时开始（1899年1月30日）的理解，我创建了此查询，该查询添加了从单元格中检索到的数字：

SELECT *

FROM `bigquery-public-data.utility_eu.date_greg`

WHERE 
  date >= DATE_ADD(DATE("1899-12-30"), INTERVAL @DATAINIZIO DAY)
  AND date <= DATE_ADD(DATE("1899-12-30"), INTERVAL @DATAFINE DAY)

它正在工作...但是我认为我正在执行的解决方法不是正确的方法。

还有，Spreadsheet提供了与此BigQuery连接相关的完整文档吗？除了1中的演示文稿之外，我找不到任何特定的文档。

Answer 1

这个数字是多少？它不是毫秒，而是每隔一天增加1。

这就是所谓的序列号，表示自“非常开始”以来的天数
Google的电子表格日期日历从1900-01-01开始-被视为“非常开始”

为了创建可以解析此int的正确查询，我需要了解什么是int

借助上述信息，您可以调整日期计算，使其与BigQuery期望的结果保持一致

Answer 2

您提到您的字段已经是日期格式，也许您正在查询中进行额外的解析。

尝试不使用DATE功能。

此外，我发现了另一个文档，不仅与连接有关，而且可能会有所帮助：Getting info from Spreadsheets with BigQuery。

Answer 3

电子表格（Google，Excel等）将日期存储为自开始日期起经过的天数，小数点代表时间。

来自here：“ Excel将日期和时间存储为代表自1900年1月0日以来的天数的数字，再加上24小时中的一小部分：ddddd.tttttt。这称为序列日期或序列日期时间。”

现在，您必须通过查询中的日期进行过滤的方法：

在查询中，您可以使用DATE_ADD将您的天数（单元格值）添加到基准日期。（Carefull，DATE_ADD为INT，并且日期值为浮点型，因此需要先进行转换）。
（首选）在电子表格上使用TEXT（单元格，“ yyyy-mm-dd”），以便随后可以在BigQuery查询中使用DATE（）。

我使用第二种方法，尽管您需要额外的单元格（除非您将日期直接存储为YYYY-MM-DD；这样可以使查询保持整洁，而不是使用强制转换和date_add。这也可以使您避免使用“上面的链接中解释了“ 1904问题”。

连接BigQuery和Google表格-DATE参数问题

3 个答案: