如何一次从熊猫的所有列中删除逗号

Question

我有一个数据框，其中所有列均应为数字。阅读时，其中一些阅读者用逗号隔开。我知道

可以固定一列

df['x']=df['x'].str.replace(',','')

但是，这仅适用于系列对象，不适用于整个数据框。有没有一种优雅的方法将其应用于整个数据帧，因为数据帧中的每个条目都应该是一个数字。

P.S：为确保可以替换str，我首先使用

将数据帧转换为str

df.astype('str')

因此，我知道，一旦删除逗号，我将不得不将它们全部转换为数字。

Answer 1

数字列没有,，因此没有必要转换为字符串，只需将DataFrame.replace与regex=True一起使用以替换子字符串：

df = df.replace(',','', regex=True)

或者：

df.replace(',','', regex=True, inplace=True)

最后将字符串列转换为数字，谢谢@ anki_91：

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

Answer 2

好吧，你可以简单地做：

df = df.apply(lambda x: x.str.replace(',', ''))

希望有帮助！

Answer 3

如果您只想操作一列：

df.column_name = df.column_name.apply(lambda x : x.replace(',',''))