标签： python-3.x machine-learning pickle
我有一个过程，通过该过程将使用RandomForest模型构建模型，并在运行时重命名要素名称（与传入的数据列值一致）
在部署模型并解开模型后，我想提取功能列表，以便可以适当地传递参数。例如。一旦知道这些特征按B，D，A顺序排列，就映射[[inputB，inputD，inputA]]。如何从模型中获取此细节？让我知道我是否想念这里
我解开模型
model1 = pkl.load(open("RF_Model7.pkl",'rb')) model1.<<list of fields>>