我正在尝试在张量流中创建具有输入形状(batchsize,301)的分支神经网络。应该将输入分为两个分支。最后一行的所有值都必须与常数10交换。
预先感谢
到目前为止,我所做的只是创建一个分支和一个零张量,然后修改它并将其添加到输入中。
inputs_b=inputs
dummy=backend.placeholder((None,X_train.shape[1]))
add_layer=backend.zeros_like(dummy)
add_layer=tf.assign(add_layer[:,-1],3)
ValueError:试图将“输入”转换为张量,但失败。错误:不支持任何值。