Question

我正在尝试使用python PIL读取RGBA BMP，但似乎不起作用。以下代码段显示tensorflow bmp_decode函数在此任务中成功完成，而PIL则未成功

abc = 'With three words'
#x = abc.split()
x = list()
for i in range(len(abc)):
    if abc[i] == ' ':
     y = x.append(abc[:i])
     continue
print(x)

输出：

def read_image_tf(filename):
    image_file = tf.read_file(filename, name='read_file')                    
    decoded_bmp = tf.io.decode_bmp(bmp_image)
    return decoded_bmp
def read_img_pil(filename):
    img = np.asarray(Image.open(fh))
    return img

img = K.eval(read_image_tf(<FILENAME>))
print (img.shape)
img = read_img_pil(<FILENAME>)
print (img.shape)

尝试在(3892, 3892, 4) (3892, 3892, 3)上运行imgobj.convert('RGBA')时，我得到的矩阵只包含255（透明度为100％，这不是每个像素的正确Alpha值）。

PIL中是否有错误？除了使用python读取RGBA之外，还有其他选择吗？

Answer 1

PIL 不支持32位位图图像。正如official documentation所述：-

枕头读取和写入包含1，L，P或RGB数据的Windows和OS / 2 BMP文件。将16色图像读取为P图像。不支持行程编码。

因此，通常建议不要使用Image.show()查看图像，因为它会在显示图像之前将其转换为.bmp。因此，如果图像包含alpha值（彩色模式LA，RGBA等图像），则显示的图像将无法正确显示，并且会出现伪像。

因此，当您尝试在PIL中打开具有.bmp颜色空间的RGBA图像时，颜色空间将被截断为RGB。

示例：-

from PIL import Image

# creating an red colored image with RGBA color space and full opacity
img = Image.new("RGBA", (100, 100), (255, 0, 0, 255))

# displaying the color mode of the image
print(img.mode)

# saving the image as a .bmp (bitmap)
img.save("new.bmp")

# Opening the previously saved .bmp image (having color mode RGBA)
img = Image.open("new.bmp")

# displaying the mode of the .bmp file
print(img.mode)

输出：-

RGBA
RGB

使用python PIL读取BMP RGBA无法正常工作

1 个答案: