Question

如何获取变量Ticker等于“ AA”的所有行。数据结构是小标题。我的数据存储在折扣数据中，看起来像

 A tibble: 1,048,575 x 7
   Date       Ticker CUR         CON REBATERATE FEERATE AVAILABLE
   <chr>      <chr>  <chr>     <dbl>      <dbl>   <dbl>     <dbl>
 1 09/25/2017 A      USD     1715006      0.101   1.06   10000000
 2 09/25/2017 AA     USD   251962528      0.494   0.666   4900000
 3 09/25/2017 AAAP   USD   212212690     -6.28    7.44     300000
 4 09/25/2017 AABA   USD   278946664      0.674   0.486  10000000

。我想获得该行

2 09/25/2017 AA     USD   251962528      0.494   0.666   4900000

我尝试了代码：

xx<-filter(rebatedata, Ticker == "AA")

并得到错误：

Error in filter(rebatedata, Ticker == "AA") : object 'Ticker' not found
In addition: Warning messages:
1: In data.matrix(data) : NAs introduced by coercion
2: In data.matrix(data) : NAs introduced by coercion
3: In data.matrix(data) : NAs introduced by coercion.

Answer 1

如果未加载软件包dplyr，则会出现此问题。有一个基本R filter（来自stats），其行为不同（?stats::filter）

对单变量时间序列或多变量时间序列的每个序列分别应用线性滤波。

如果我们在全新filter会话中执行R，但未加载任何包

filter(iris, Species == 'setosa')

过滤器错误（虹膜，物种==“ setosa”）：对象“物种”不存在找到

或

stats::filter(iris, Species == 'setosa')

stats :: filter（iris，Species ==“ setosa”）中的错误：对象找不到“物种”

现在，如果我们加载软件包dplyr

library(dplyr)
filter(iris, Species == "setosa") 
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#1           5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
#2           4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
#3           4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
#4           4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
#...

如何用chr（“ IBM”）选择所有的行

1 个答案: