同一个python解释器实例同时运行多个脚本？

Question

6到7年前，我看到了一种通过仅运行解释器一次在紧密资源环境中运行python的方法，同时允许多个脚本同时使用它。

这个想法是机器人保存解释器启动开销并节省RAM。

是否存在相似之处？

这个问题 Python: Execute multiple Scripts simultaneously from same Interpreter 不解决并发问题。至少答案是关于顺序运行，但我需要同时：）

想法？

Answer 1

是和否。 Python本身使用全局解释器锁（GIL），如果你愿意，你可以阅读很多。然而，简而言之，它确保解释器基本上是单线程的。您可以在Python程序中创建（并运行）多个线程，但是当他们/如果他们使用Python解释器时，一次只能有一个这样做。但是，如果您的线程主要运行来自SciPy或NumPy（这是未解释的本机代码）的代码，那么您可以同时运行多个代码。

然而，大多数操作系统都有一个用于进程内存页面的Copy On Write机制，这意味着（只要代码没有被修改），解释器使用的大多数代码将被共享而无需任何额外的工作你的部分（或口译员）。 IOW，当你运行两个或多个解释器副本时，第二个和后续的将与第一个共享大部分内存（至少对于可执行代码），因此当你运行更多时，资源使用不会线性增加（任何接近）实例。启动时间也将大大减少 - 操作系统必须创建一个新的页面表，将内存页面映射到新进程，但不需要从磁盘或类似的东西重新读取这些页面。

Answer 2

Python支持通过thread和threading模块进行线程处理（一个是低级别，另一个是高级别）。