missing_value属性类型和变量类型之间的冲突

Question

当我尝试读取使用python netCDF4类生成的netcdf文件时，会收到类似以下消息：

  

UserWarning：警告：未使用失踪值，因为它   无法安全地转换为可变数据类型

如果我尝试读入Q2_daily数据，则这是我的nc文件中的转储文本：

float Q2_daily(time, lev, lat, lon) ;
    Q2_daily:_FillValue = 1.e+20f ;
    Q2_daily:missing_value = 1.e+20 ;
    Q2_daily:long_name = "Q2_daily" ;
    Q2_daily:units = "various" ;

因此，python netCDF4在20的末尾添加了“ f”，但是，当我将1e20指定为我的missing_value变量时，它不会出现。我可以用ncatted覆盖它，但是，我想让它们保持一致。我知道_FillValue和missing_value通常用于不同的事物，但是，我希望它们具有相同的值。

我怀疑netCDF4应该自动将缺失值的类型设置为等于它可以表示的变量吗？

谢谢，马克。

我尝试做一些简单的事情，例如将float()放在标量或np.float()周围，但这似乎没有什么作用。

写出属性和值的代码是：

variable_name_ids[cnt].setncattr(variable_meta[0],variable_meta[1])

我试图强制类型失败，

我想在ncdump中看到Q2_daily:missing_value = 1.e+20f ;。