Question

我有一个带有日期索引的熊猫数据框。我可以在给定的日期范围内更新其列中的所有列，但都可以，但是如果首先创建基于该列的新列，则该列不起作用：

#model.py
class Record(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100,null=True)
category = models.CharField(max_length=100,null=True)
sell_price = models.DecimalField(max_digits=5, 
decimal_places=2,null=True)
quantity = models.IntegerField(null=True)
quantity_to_sell = 
models.DecimalField(max_digits=10,decimal_places=2,default=0)
manufac_date = models.DateField(blank=True,null=True )
expire_date = models.DateField(blank=True,null=True)
date_sold = models.DateTimeField(auto_now_add=True,null=True)

def __str__(self):
    return self.name



 #views.py

 daily_record = Record.objects.annotate( 
 day=ExtractDay('date_sold')   
 ).values('category','name').annotate(price=Sum('sell_price'),min_qty=M 
   in('quantity'),sum_price= 
   Min('sell_price'),qty_sold=Count('name')).order_by('category') 

 #print(str(daily_record.query))

输出：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://pylie.com/dl/readings/bikes-nyc-pylie.csv', index_col=0)
df.index = pd.to_datetime(df.index)

print(df.tail(5))

df.loc['2016-10-29':]['temperature'] = 20.0
print(df.tail(5))

df['temperature_f'] = df['temperature'].copy()

df.loc['2016-10-29':]['temperature'] = 40.0
print(df.tail(5))

熊猫版本为0.24.1

Answer 1

执行此操作：

df.loc['2016-10-29':, 'temperature'] = 20.0

在同一.loc调用中为索引和要更新的列添加选择器，否则不能保证将原始DataFrame更新。这也适用于更新现有列。

添加新列时，您无需使用.copy()。因此，df['temperature_f'] = df['temperature']就足够了。

创建新列后，在给定日期范围内更新熊猫列将不再起作用

1 个答案: