我有一个列表,其中有一个5x5矩阵数据集。我想随机选择2行,并且在每一行中我都希望从同一列中选择3个元素。
因此,我生成了三个数据集并列出了一个列表。我能够随机选择2行,但是难以随机选择3个元素而不选择列。
这是我的代码。
### Generate three data sets
dat1 <- (matrix(rnorm(25), ncol=5))
dat2 <- (matrix(rnorm(25), ncol=5))
dat3 <- (matrix(rnorm(25), ncol=5))
all.dat <- list(dat1=dat1, dat2=dat2, dat3=dat3)
all.dat
#$`dat1`
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,] 1.4394742 0.7064418 -1.3472468 0.52847179 -0.7642337
#[2,] 0.2490570 0.7510308 -0.7028238 -0.09730666 -0.6340773
#[3,] 0.8981850 0.7592610 0.9139721 -0.45700647 -0.2727481
#[4,] -1.0467119 0.2147032 -3.2104254 -0.17797056 0.8897180
#[5,] -0.5437118 0.5803862 -0.1814992 1.93316139 -1.3708932
#$dat2
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,] 1.0442187 -1.4156893 0.5606035101 -1.350030718 0.1538721
#[2,] 0.2080905 -1.7748005 0.8620324724 -0.169071336 -1.7537700
#[3,] 0.9153835 -0.9884572 -1.7279901136 -1.334516414 0.5773021
#[4,] 0.1359423 -1.5107088 -1.4289650078 -0.002001498 -0.4712699
#[5,] 0.1695023 -0.7315209 -0.0003996577 -1.043326258 1.2939485
#$dat3
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,] -1.4994878 -0.59179084 0.998017255 1.4021344 0.5929842
#[2,] 0.3424003 1.33568858 2.214968765 -0.2434351 1.3588000
#[3,] -1.0117892 0.91065720 -0.761932994 -0.8117838 -0.4094731
#[4,] -0.1694781 -0.02937177 -0.826337270 0.2178774 -0.6427046
#[5,] 0.3413101 -0.56911900 0.001363063 0.5579126 -0.9373204
### Select rows and columns.
all.dat.sel.1 <-
lapply(all.dat, function(x) {
x[sample(nrow(x), size = 2), sample(ncol(x), size = 3)]
})
all.dat.sel.1
#$`dat1`
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] -0.4570065 0.8981850 -0.2727481
#[2,] 1.9331614 -0.5437118 -1.3708932
#$dat2
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] -0.0003996577 -1.043326258 1.2939485
#[2,] -1.4289650078 -0.002001498 -0.4712699
#$dat3
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] -1.4994878 1.4021344 0.9980173
#[2,] -0.1694781 0.2178774 -0.8263373
然后,我能够随机选择行,但是每行中的元素都来自同一列。例如,第1行中的-1.4994878和第2行中的-0.1694781的值来自dat3中的第1列。
我想要的是这样的东西:
#$dat3
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] -1.4994878 0.998017255 0.5929842
#[4,] 0.2178774 -0.02937177 -0.826337270
有一个示例(https://stackoverflow.com/questions/53095050/sample-random-column-for-each-row-in-data-frame
)。但是,它适用于数据框而不是列表数据。
答案 0 :(得分:2)
利用矩阵是折叠的向量这一事实,即具有dim
属性的向量并直接对2 * 3个向量元素进行采样。
lapply(all.dat, function(x){
matrix(sample(x, 2*3), nrow = 2)
})
#$dat1
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 0.5060559 -0.5644520 -0.83717168
#[2,] -0.6937202 -0.4771927 0.06445882
#
#$dat2
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] -0.709440 -1.340993 0.5747557
#[2,] -1.068643 1.449496 1.1022975
#
#$dat3
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 0.6482866 0.5630558 -0.007604756
#[2,] 0.6565885 1.3295648 -0.669633580
注意:我已经通过调用set.seed(1234)
启动了脚本。
编辑。
在阅读了comment by user @Ronak Shah之后,再问了一个问题,下面的代码可能就是OP正在寻找的内容。它与Ronak的解决方案相似但不相同。再次,在数据创建代码之前将RNG种子设置为1234
。
lapply(all.dat, function(x){
t(apply(x[sample(nrow(x), 2), ], 1, sample, size = 3))
})
#$dat1
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] -0.4771927 -1.207066 0.5060559
#[2,] -0.4405479 1.084441 -0.9111954
#
#$dat2
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 1.1022975 -0.9685143 1.449496
#[2,] -0.2942939 -0.5012581 -0.280623
#
#$dat3
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] -0.3665239 -0.773353424 1.367827
#[2,] 0.3364728 -0.007604756 2.070271
答案 1 :(得分:1)
我认为您想做的是
row_const <- 2
col_const <- 3
lapply(all.dat, function(x) {
rand_rows <- sample(nrow(x), size = row_const)
t(sapply(rand_rows, function(y) sample(x[y, ], col_const)))
})
#$dat1
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 0.07050839 -0.6868529 0.7013559
#[2,] 0.40077145 -1.0260044 -1.9666172
#$dat2
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] -0.3059627 -1.138137 2.1689560
#[2,] -0.2950715 0.837787 0.5539177
#$dat3
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 0.3796395 -0.4910312 0.2533185
#[2,] 0.9222675 0.1238542 -1.0185754
它首先从每个矩阵中选择两个随机行,然后从每行中选择3个随机元素。
数据
set.seed(123)
dat1 <- (matrix(rnorm(25), ncol=5))
dat2 <- (matrix(rnorm(25), ncol=5))
dat3 <- (matrix(rnorm(25), ncol=5))
all.dat <- list(dat1=dat1, dat2=dat2, dat3=dat3)