Question

如果使用下面的代码1，则会出现以下错误：

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

如果我使用代码2，却没有得到它。

两个代码都应创建一个副本，为什么打印功能会更改此副本？

代码1

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
df    

def f(df_par):
    df_par.iloc[0, 0] = 8

mask = df.iloc[:, 0] > 1
df = df.loc[mask,:]
f(df)

代码2

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
print(df)

def f(df_par):
    df_par.iloc[0, 0] = 8

mask = df.iloc[:, 0] > 1
df = df.loc[mask,:]
f(df)

Answer 1

首先，这是警告而不是错误。但是，它在那里是有原因的，不应忽略！

如here所述，发生此警告的原因是，很难预测您的一行是复制数据帧还是仅查看数据帧（深层副本还是浅层副本）。

这是有问题的行：

df = df.loc[mask,:]

您的打印操作实际上并未更改任何内容。运行打印后，此行仍可能正在创建副本。在这种情况下，我们知道肯定是在创建一个副本，由于发出警告，我们知道该副本，但是并非总是如此，因此发出警告。

区别在于检测到此问题的代码。要检测到此问题，必须发生某些事情，而在调用print（）之后才发生。

要解决此问题，只需将行更改为此，以确保您和您的代码知道您正在创建副本：

df = (df.loc[mask,:]).copy()

打印功能和数据框查看/复制

1 个答案: