使用Google的DEEPLAB V3 +获取图像分割中每个语义类别的类别明智概率分数

Question

当我使用Google的DeepLab V3 +执行语义分割时，我试图为图像中存在的每个语义类提取像素明智的概率。 我正在关注此处给出的演示-https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab

我有以下问题- 1.如何使用Google的DEEPLAB V3 +在“图像分割”中获取每个语义类别的类别明智概率分数。 2.每个课程的门槛是多少？

感谢您在这方面的帮助。

谢谢：）

下面的链接具有我正在使用的网络DeepLab V3 +的图形定义- https://paste.fedoraproject.org/paste/pbDVRLOaUgtZmT-rbEVmbQ

Answer 1

您可以通过以下方法获得概率： Deeplab code

predictions[output + PROB_SUFFIX] = tf.nn.softmax(logits)

编辑：最新的Deeplab现在也提供了概率。