预训练神经网络在图像中执行二进制分割的有用性

时间:2019-07-02 15:52:54

标签: deep-learning image-segmentation pre-trained-model anomaly-detection imagenet

我正在尝试对自定义数据集(在我的案例Link to the dataset中是DAGM数据集

我只是想知道imagenet数据集上的预训练网络(例如VGG,Resnet)是否有什么特殊用途,因为我不是在尝试分割猫,狗等物体,而是对图像中的异常进行分段。

1 个答案:

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通常,您希望对新数据集中的模型进行微调,该模型先前已针对类似问题进行过训练和优化。神经网络从样本中提取特征,并使用这些特征进行分类。如果您之前已经在生物医学数据集上训练过网络,那么它已经学会了如何从那些模型中提取特征。因此,请尝试查找经过类似领域训练的模型。

此外,您还可以检查以下链接,以获取有关该问题的更多信息。 https://en.wikipedia.org/wiki/Catastrophic_interference