我正在尝试让tensor2tensor的{{1}}转换器分析二进制文件中包装的一些额外信息，并且我需要从Transformer.body(self, features)内部的张量中获取值。我该如何实现？
这是为我的实验而设计的，我需要获取Transformer.body（自身，功能）以读取在“功能”中传递的ASCII张量，将其转换为字符串，然后使用该字符串来检索文件中的内容系统。在这种情况下，每个输入/目标张量应与一个字符串配对（即ASCII码的一维张量）
我认为这可行的唯一方法是对相关特征的张量进行body()。我已经尝试在eval()范围内执行此操作，但是它不起作用，提示我：
FailedPreconditionError（请参阅上面的回溯）：tf.Session()失败，因为迭代器尚未初始化。在获取下一个元素之前，请确保已为迭代器运行了初始化程序操作。
我已经在做GetNext()，所以我认为要正确进行初始化，我需要访问sess.run(tf.gloal_variables_initializer())范围之外的某些迭代器并将其初始化，但我还没有弄清楚如何
让整个事情变得棘手的是，body()似乎并没有急切地执行。即使我将body()明确地放在tensor2tensor / bin / t2t_trainer.py中，当我在tf.enable_eager_execution()中运行tf.executing_eagerly时，我也会得到False。
我正在使用的T2T是1.13.4。