Question

我有一个看起来像这样的df：

   Col1    Col2   Col3    ColN
   0       0      2       1
   10      5      0       8
   0       0      0       12

尝试获取值在所有时间都不为零的所有时间的总和/均值（然后将其添加为“总和/均值”列），以得到输出：

   Col1    Col2   Col3    ColN    Sum
   0       0      2       1       2
   10      5      0       8       1
   0       0      0       12      3

在df中，我正在记录事件发生的次数。我正在尝试获取平均出现次数或频率（或者，我猜想，某行中的值不为0的次数）。

是否有某种方法可以在整个数据帧范围内应用？我大约有2000行，并且一直在努力尝试使用Counter，但是设法获得了仅对1行进行观察的次数:(

或者我应该将所有非零数字都转换为虚拟变量，但是仍然不知道如何选择和求和？

Answer 1

正如yatu所建议的，

df.ne(0).sum(1)

完成任务。（注意：当我用它来做df ['Sum'] = df.ne（0）.sum（1）时，会收到警告消息，但我并不真正理解其中的含义）

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

实际上，我在想要的列中得到了几行带有零的行，这些行仍然存在（不确定原因），所以我也去掉了这之后的所有带有零的行（这非常丑陋，但是不知道... ）

df = df[(df[['Sum']] != 0).all(axis=1)]