有人设法在CUDA内核上应用SciPy函数吗?据我所知,SciPy没有明确支持GPU计算。
我想通过将某些SciPy.optimize函数应用于CUDA内核来加快代码的速度。如果有人知道可用于CUDA GPU的任何其他非线性优化库,请在此处共享。
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Numba可能正是您想要的,它允许您在GPU上运行python代码。另一个好的资源可能是this tutorial
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遇到了类似的问题,我现在正在使用tensorflow_probability's optimize capabilities。最大的问题是tensorflow ops通常无法直接从numpy函数实现,因此学习曲线相当陡峭。但是,一旦编写了代码,它就会非常快。