使用R

Question

我正在尝试在Ubuntu 16.04中使用R可视化几个小时以500Hz采样的神经元录音。我只是想拥有一个2D图，显示随时间变化的值（电压）。对于以交互方式进行绘图很重要。我需要有一个整体外观，比较不同的时间并放大和缩小，因此我不想将我的数据分为不同的部分并分别可视化。（而且我不能使用普通的R图，因为缩放有一个痛苦，有时甚至是不可能的。）到目前为止，我想出的是使用带有scatterrgl类型的“ plot_ly”开始学习，我可以成功绘制30万个数据点。但这是到目前为止我可以达到的极限。超过此数据量，整个R软件将冻结并退出。令人沮丧的是，这可以在MATLAB中轻松完成，而使用R似乎是不可能的。除了在R中绘制大数据外，plot_ly还有其他选择吗？

Answer 1

您可以尝试使用dygraph软件包，在这里可以得到50万个积分：

library(dygraphs)
my_data = data.frame(x = 1:500000, y = rnorm(500000))
dygraph(my_data) %>% dyRangeSelector()