我阅读了一篇有关随机特征扩展（RFE）的论文：
http://proceedings.mlr.press/v70/cutajar17a/cutajar17a.pdf
RFE解决了高斯过程回归（GPR）所遭受的问题：内存的缩放比例不佳（n ^ 2）和性能（n ^ 3）。
但是，对于这种算法，我在python中找不到任何功能。在我自己实施此功能之前，我想问一下是否只是忽略了它。
我知道这种算法在MATLAB（https://de.mathworks.com/help/stats/fitrkernel.html）中是不受欢迎的，我可以想象，它隐藏在scikit-learn包中。
THX 拉兹鲁（Lazloo）