使用FacetGrid时，Python probscale显示不同的标记类型

Question

我想使用带有probscale的seaborn FacetGrid绘制曲线的概率图，每个曲线以不同的色调（颜色）以及标记类型显示。 我尝试使用'hue_kws'参数来指定标记类型，但它似乎不起作用。 （参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.FacetGrid.html）

import seaborn as sns
import probscale

sns.set()
tips = sns.load_dataset("tips")

#try to plot probplots faceted to show different distributions by different
#hues and markers, but markers doesn't change
fg = (
    sns.FacetGrid(data=tips, hue='smoker', hue_kws=dict(marker=['o','v']),height=5)
        .map(probscale.probplot, 'total_bill', probax='y')
        .set_ylabels('Probabilities')
        .add_legend()
)

我希望标记类型会随色调（如hue_kws中所指定）一起改变，但是该图只为每条曲线显示不同的颜色，但标记保持相同的类型。 如何使曲线的标记类型与色相一起改变？

Probability Plot Output

Answer 1

probscale当前不支持此功能。您可以通过在第180行之后插入以下四行来修补...\Lib\site-packages\probscale\viz.py的副本，以启用此功能：

## !-- kwarg that only seaborn should use --! ##
_marker = fgkwargs.get('marker', None)
if _marker is not None:
    scatter_kws['marker'] = _marker