合并多个JSON文件并将数据输出到熊猫数据框

Question

* Python新手;）

我正在尝试分析大量JSON文件中的数据。 每个文件都包含一个数据集。 （格式为字典）

这是JSON文件的大致结构： {“ attr1”：“ str”，“ attr2”：“ str”，“ attr3”：“ int”，“ attr4”：“ str”} 为简单起见，假设我需要数据框中的attr1和attr3的值。一些值是字符串，有些是整数。

我当前的方法是一个循环，该循环读取每个文件，提取我需要的项目，将它们重新排列在列表中，最后将列表作为新行写入到我的数据框中。

即使阅读了很多帖子，我仍然无法按预期进行。该方法一直工作到将列表写入数据帧为止。因此，数据帧保持为空。

import os                                                                      
import json                                                                    
import pandas as pd                                                            

dir_name = "/dir" 

attributes = []                                                                

df = pd.DataFrame(columns=['attr1', 'attr3'])        

for filename in os.listdir(dir_name):                                    
    if filename.endswith(".json"):                                             
        with open(os.path.join(dir_name, filename),"r") as f:            

            json_data = json.load(f)                                           

            attr1 = json_data['attr1']                                       
            attr3 = json_data['attr3']  

            attributes = []                                                                                                                              
            attributes.append([attr1, attr3])                   

pd.DataFrame.append(df_tweets, other= [attributes])                                                        
print(df)

如上所述，所需的结果将是一个数据帧，该数据帧在每个JSON文件的新行中显示attr1和attr3的内容。

到目前为止，我的方法得出的结果是一个“空数据框”。

  

空DataFrame

     

列：[attr1，attr3]

     

索引：[]

任何帮助将不胜感激。 ：）