如何将我的流的大块实时转换为blob保存在我的节点js服务器中
client.js |我将我的cam流作为二进制文件发送到我的节点js服务器
handleBlobs = async (blob) => {
let arrayBuffer = await new Response(blob).arrayBuffer()
let binary = new Uint8Array(arrayBuffer)
this.postBlob(binary)
};
postBlob = blob => {
axios.post('/api',{blob})
.then(res => {
console.log(res)
})
};
server.js
app.post('/api', (req, res) => {
console.log(req.body)
});
如何在视频录制结束时将传入的Blob或二进制文件存储到一个视频文件中。
答案 0 :(得分:0)
在不尝试实现这一点的情况下(很抱歉,现在没有时间),我建议以下内容:
读入Node的Stream API,快速请求对象是http.IncomingMessage
,它是可读流。可以将其通过另一个基于流的API进行管道传输。 https://nodejs.org/api/stream.html#stream_api_for_stream_consumers
读入Node的Filesystem API,它包含诸如fs.createWriteStream
之类的函数,这些函数可以处理块流并将其追加到文件中,并具有您选择的路径。 https://nodejs.org/api/fs.html#fs_class_fs_writestream
完成到文件的流后,只要文件名具有正确的扩展名,文件就应该可以播放,因为通过浏览器发送的缓冲区只是二进制流。进一步阅读Node的Buffer API值得您花时间。 https://nodejs.org/api/buffer.html#buffer_buffer
答案 1 :(得分:0)
这似乎是How to concat chunks of incoming binary into video (webm) file node js?的副本,但当前没有可接受的答案。我也将我从该帖子中得到的答案也复制到了该帖子中:
我可以通过使用FileReader
api在前端将其转换为base64编码来使其工作。在后端,从发送的数据块创建一个新的Buffer
并将其写入文件流。我的代码示例中的一些关键事项:
fetch
是因为我不想插入axios
。fetch
时,必须确保在后端使用bodyParser
start
对象上的MediaRecorder
方法的持续时间值),但是您需要确保您的后端可以处理传入的数据块的大小。我将我的数据确实设置为50MB
很高,但这可能没有必要。/final
路由中执行此操作。否则,createWriteStream
默认为自动关闭,因此node
进程将自动执行此操作。 下面的完整示例:
前端:
const mediaSource = new MediaSource();
mediaSource.addEventListener('sourceopen', handleSourceOpen, false);
let mediaRecorder;
let sourceBuffer;
function customRecordStream(stream) {
// should actually check to see if the given mimeType is supported on the browser here.
let options = { mimeType: 'video/webm;codecs=vp9' };
recorder = new MediaRecorder(window.stream, options);
recorder.ondataavailable = postBlob
recorder.start(INT_REC)
};
function postBlob(event){
if (event.data && event.data.size > 0) {
sendBlobAsBase64(event.data);
}
}
function handleSourceOpen(event) {
sourceBuffer = mediaSource.addSourceBuffer('video/webm; codecs="vp8"');
}
function sendBlobAsBase64(blob) {
const reader = new FileReader();
reader.addEventListener('load', () => {
const dataUrl = reader.result;
const base64EncodedData = dataUrl.split(',')[1];
console.log(base64EncodedData)
sendDataToBackend(base64EncodedData);
});
reader.readAsDataURL(blob);
};
function sendDataToBackend(base64EncodedData) {
const body = JSON.stringify({
data: base64EncodedData
});
fetch('/api', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
},
body
}).then(res => {
return res.json()
}).then(json => console.log(json));
};
后端:
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const app = express();
const server = require('http').createServer(app);
app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true }));
app.use(bodyParser.json({ limit: "50MB", type:'application/json'}));
app.post('/api', (req, res) => {
try {
const { data } = req.body;
const dataBuffer = new Buffer(data, 'base64');
const fileStream = fs.createWriteStream('finalvideo.webm', {flags: 'a'});
fileStream.write(dataBuffer);
console.log(dataBuffer);
return res.json({gotit: true});
} catch (error) {
console.log(error);
return res.json({gotit: false});
}
});