Question

我正在尝试使用适用于iOS的AudioKit库构建简单的频谱分析仪：

黄线最大，红色为电流-每秒更改10次。

问题是，前几个频率点的幅度值太高，我认为这是错误的。

代码（我删除了与AudioKit不相关的部分）：

AppDelegate初始化：

mic = AKMicrophone()

fftTap = AKFFTTap.init(mic!)
tracker = AKFrequencyTracker.init(mic)
let silence = AKBooster(tracker, gain: 0)

AudioKit.output = silence
try! AudioKit.start()

ViewController：

let micSampleRate = 44100

var tracker: AKFrequencyTracker!
var fftTap: AKFFTTap?

var maxValues = [Double](repeating: -400, count: 255)

let timeInterval = 0.1

var isPaused = true

let FFT_SIZE = 510

override func viewDidLoad() {
    super.viewDidLoad()

    tracker = (UIApplication.shared.delegate as! AppDelegate).tracker
    fftTap = (UIApplication.shared.delegate as! AppDelegate).fftTap

    let freqPreparedValue =  self.micSampleRate * 0.5 / self.FFT_SIZE

    Timer.scheduledTimer(withTimeInterval: timeInterval, repeats: true) { [unowned self] (timer) in
        if (!self.isPaused) {

            for i in stride(from: 0, to: self.FFT_SIZE - 2, by: 2) {

                let re = self.fftTap!.fftData[i]
                let im = self.fftTap!.fftData[i + 1]
                let normBinMag = 2.0 * sqrt(re * re + im * im)/self.FFT_SIZE
                //let freq = self.micSampleRate * 0.5 * i / self.FFT_SIZE
                let freq = freqPreparedValue * i
                let amplitude = 20.0 * log10(normBinMag)

                let i2 = i / 2
                if (self.maxValues[i2] < amplitude) {
                    self.maxValues[i2] = amplitude
                }

                //to understand, what is X and Y on image
                tickDataSeries.appendX(SCIGeneric(freq), y: SCIGeneric(amplitude))
                tickMaxDataSeries.appendX(SCIGeneric(freq), y: SCIGeneric(self.maxValues[i2]))

                print("bin: \(i/2) \t freq: \(freq)\t ampl.: \(amplitude)\t maxVal: \(self.maxValues[i2])\t re: \(re)\t im: \(im)" )
            }
        }
    }
}

输出的一部分（没有任何真实的声音，麦克风周围大部分为静音）：

bin: 0   freq: 0.0   ampl.: -118.073654770687    maxVal: -110.92564348456614     re: 3.5231216315878555e-05  im: 0.0003163595392834395
bin: 1   freq: 86.47058823529412     ampl.: -133.15079565501773  maxVal: -132.1323399190405  re: 5.5011274525895715e-05  im: 1.1023327715520281e-05
bin: 2   freq: 172.94117647058823    ampl.: -156.47641201587314  maxVal: -144.73820841794645     re: 3.040101546503138e-06   im: 2.3225734366860706e-06
bin: 3   freq: 259.4117647058823     ampl.: -166.16880958269164  maxVal: -152.1284594880522  re: 4.182010684417037e-07   im: 1.1816056257885066e-06
bin: 4   freq: 345.88235294117646    ampl.: -160.81829961464794  maxVal: -156.8105240841191  re: 2.272412530146539e-06   im: 4.711087910891365e-07
bin: 5   freq: 432.3529411764706     ampl.: -172.891584678714    maxVal: -162.2467662380227  re: 5.55981898742175e-07    im: 1.5817417420294078e-07

看看，振幅从-118下降到-172有多快，然后在-170--200左右反弹。

不是吗？

Answer 1

您正在查看bin 0中的DC偏移。此处提供有关如何消除此偏移的信息：http://blog.originlab.com/data-handling/how-to-remove-dc-offset-before-performing-fft

对于其余垃圾箱，如果这是音频信号，则不难产生86 Hz及以上的声音。它高于标准吉他的低E值，并且高于市电产生的60周期嗡嗡声（欧盟为50嗡嗡声），并在大量电子产品中被拾取。假设您将其描述为“麦克风周围的静音”，那么您报告的信号对我而言似乎并不典型。可能是由噪声源（例如，室内噪声，您在椅子上拖曳的声音，在电子设备中拾取的电源嗡嗡声）主导的。

所以不，这没错。

编辑：为进一步说明，对于典型的房间和录制设置，您具有相当合理的频谱，而无需特殊处理。您的本底噪声比信号的削波低100db以上，因此很有可能您实际上并未在这里发现问题。

小频率上的Audiokit奇怪的振幅值

1 个答案: