使用Google表格公式计算归一化分数

Question

我有一个如下所示的电子表格：

        Score1    Score2    Score3
Joe          8         5         3 
Jane         4         6         2
Abdul        5         5         3
Nadia        9         7         5

我想为每个人计算一个包含“平均归一化分数”（ANS）的新列，其中，对于每个分数，我通过减去平均值并除以该得分列的标准差得到“归一化分数” ，然后平均这些归一化的分数即可获得每人的ANS。

结果应为：

        Score1    Score2    Score3        ANS
Joe          8         5         3     -0.135
Jane         4         6         2     -0.686
Abdul        5         5         3     -0.621
Nadia        9         7         5      1.44

此操作的python式伪代码为：

for j in [1..N_cols]:
    mean_scores = mean(score[i, j] for i in [1..N_rows])
    std_scores = std(score[i, j] for i in [1..N_rows])
    for i in [1..N_rows]:
        norm_scores[i, j] = (scores[i, j] - mean_scores)/std_scores

for i in [1..N_rows]:
    avg_norm_scores[i] = mean(norm_scores[i, j] for j in [1..N_cols])

或者用numpy来简单地是：

avg_norm_scores = ((scores - scores.mean(axis=0))/scores.std(axis=0)).mean(axis=1)

我可以在Google表格中计算出包含ANS的新列的最简洁的方法是什么？

Answer 1

也许不是最简洁，但是正确的答案：

=average((B2-average(B:B))/STDEVP(B:B),(C2-average(C:C))/STDEVP(C:C),(D2-average(D:D))/STDEVP(D:D))

复制为适合，假设8在B2中。