我经常使用纵向数据集,汇总数据并将报告与汇总数据并排放置在一起。为此,通常运行相关年份的代码,为每年创建一个数据框,然后使用bind_cols将数据放在一起。
我希望使用一个for循环,因此我不需要每年修改代码。我试图在运行循环时使用赋值运算符创建多个数据帧。这是我的尝试不起作用:
d1 <- data.frame(Year = c(2019, 2019, 2019, 2018, 2018),
Group = c("a", "b", "b", "a", "c"))
years <- c(2019, 2018)
for (i in years){
df <- filter(d1$Year == i) %>%
group_by(Group) %>%
summarise(n = n()) %>%
rename(paste0("n_", i) = n)
dat[[i]] <- df
}
任何帮助将不胜感激。
答案 0 :(得分:0)
我们可以将%in%
与==
一起使用多个值而不是library(dplyr)
d1 %>%
filter(Year %in% years) %>%
count(Group, Year)
,然后取“计数”
d1 %>%
filter(Year %in% years) %>%
group_split(Year) %>%
map(~ .x %>%
count(Group))
如果我们要制作多个数据框
export WSLENV=$WSLENV:VAR_NODE_IMAGE_NAME/u:VAR_NODE_VERSION/u
cmd.exe /C set | grep '^VAR' | tr '=' ' ' | awk '{printf "SETX %s %s\n", $1, $2}' | cmd.exe >> /dev/null
答案 1 :(得分:0)
d1 <- data.frame(Year = c(2019, 2019, 2019, 2018, 2018),
Group = c("a", "b", "b", "a", "c"))
years <- c(2019, 2018)
for (i in years){
df = d1 %>%
filter(d1$Year == i) %>%
group_by(Group) %>%
summarize(now = n())
assign(paste0("df_", i),df)
}