机器学习Brainjs检测简单模式

Question

我想让机器学习来检测各种简单的模式并给出准确的预测。 模式是，随着索引（从1开始）的增加，相应的值会从1到4反复：

index: 1, result: 1
index: 2, result: 2
index: 3, result: 3
index: 4, result: 4
index: 5, result: 1
index: 6, result: 2
index: 7, result: 3
index: 8, result: 4
index: 9, result: 1
index: 10, result: 2
index: 11, result: 3
index: 12, result: 4
etc.

我尝试使用brainjs并使用100个条目的训练数据集，但它并没有给出预期的结果。

const brain = require('brain.js');

const network = new brain.recurrent.LSTMTimeStep();

let trainingData = [];

for (let i = 1, j = [4, 1, 2, 3]; i <= 100; i++) {
    trainingData.push({input: {index: i}, output: {result: j[i%4]}});
}

network.train(trainingData);

console.log(network.run({index: 101}));
console.log(network.run({index: 102}));
console.log(network.run({index: 103}));
console.log(network.run({index: 104}));

/*
{ result: 2.564828634262085 }
{ result: 2.564828634262085 }
{ result: 2.564828634262085 }
{ result: 2.564828634262085 }
*/

我刚刚开始学习机器学习，因此Brainjs似乎是一个不错的选择，因为它相对“简单”，但是显然我在这里缺少一些东西。