我一直试图找出如何使用CMC（累积匹配特征）在keras中排名1-10，并且在pythroch和keras中都找到了一些代码。但是我不知道它是如何工作的。该代码有点难读，我不太了解如何计算CMC。
有人可以告诉我下面这段代码中发生了什么吗？我想使用它，也许还要简化一下。
add_action ( 'woocommerce_single_product_summary', 'add_my_special_image', 40 );
function add_my_special_image() {
global $product;
print '<img src="https://yoursite.com.au/wp-content/uploads/your-image-path.jpg" alt="your-image" class="my_image" />';
}
我不太确定如何通过模型预测获得分数。如果它仅使用欧几里得距离或余弦，那么它不是通过那两个算法而不是模型来找到两个图像之间的距离吗？
现在我的模型没有生成特征，而是生成了一个类似[0,1]或[1,0]的数组，我可以从中获取分类。我需要为此做些不同的事情吗？
谢谢您的帮助