如何解决错误消息:TypeError:无法散列的类型:'set'

时间:2019-06-26 11:59:12

标签: python data-science

我正在尝试比较两列sar_details_sent_norm_trigrams_和 熊猫数据框中的caap_details_sent_norm_trigrams_。也有其他专栏,但这些是我正在比较的两列。

我本质上是想保留两列文本值相同的记录。 我已经执行了几种方法,但是,我不断收到以下错误消息:

TypeError:不可哈希类型:'set'

因此,我要么需要解决为什么我会收到此消息并加以解决,要么尝试其他方法。 任何建议将不胜感激。

谢谢。

代码段:

# Set with unique terms

df_sar['sar_details_sent_norm_trigrams_unique'] = df_sar['sar_details_sent_norm_trigrams_'].apply(lambda x: set([trigram for sent in x for trigram in sent]))

# Set with unique terms

df_caap['caap_details_sent_norm_trigrams_unique'] = df_caap['caap_details_sent_norm_trigrams_'].apply(lambda x: set([trigram for sent in x for trigram in sent]))



#Attempt 1: 

df_caap[df_caap.caap_details_sent_norm_trigrams_unique.isin(df_sar.sar_details_sent_norm_trigrams_unique)]


#Attempt 2:

set(df_caap.caap_details_sent_norm_trigrams_unique).intersection(set(df_sar.sar_details_sent_norm_trigrams_unique))
  

TypeError跟踪(最近一次通话)    在()21

     

set(df1.columns).intersection(set(df2.columns))22

     

---> 23组(df_caap.caap_details_sent_norm_trigrams_unique).intersection(set(df_sar.sar_details_sent_norm_trigrams_unique))

     

TypeError:不可哈希类型:'set'

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

set是可变数据类型,因此为它计算哈希值用作哈希表数据结构(例如,dict,set)中的键是不安全的,因为如果数据结构发生突变,则哈希值可能会改变,这将违反哈希表不变式。相反,您可以使用不可变的frozenset,并且可以将其用作哈希表中的键。

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