如何解决错误消息：TypeError：无法散列的类型：'set'

Question

我正在尝试比较两列sar_details_sent_norm_trigrams_和 熊猫数据框中的caap_details_sent_norm_trigrams_。也有其他专栏，但这些是我正在比较的两列。

我本质上是想保留两列文本值相同的记录。 我已经执行了几种方法，但是，我不断收到以下错误消息：

TypeError：不可哈希类型：'set'

因此，我要么需要解决为什么我会收到此消息并加以解决，要么尝试其他方法。 任何建议将不胜感激。

谢谢。

代码段：

# Set with unique terms

df_sar['sar_details_sent_norm_trigrams_unique'] = df_sar['sar_details_sent_norm_trigrams_'].apply(lambda x: set([trigram for sent in x for trigram in sent]))

# Set with unique terms

df_caap['caap_details_sent_norm_trigrams_unique'] = df_caap['caap_details_sent_norm_trigrams_'].apply(lambda x: set([trigram for sent in x for trigram in sent]))



#Attempt 1: 

df_caap[df_caap.caap_details_sent_norm_trigrams_unique.isin(df_sar.sar_details_sent_norm_trigrams_unique)]


#Attempt 2:

set(df_caap.caap_details_sent_norm_trigrams_unique).intersection(set(df_sar.sar_details_sent_norm_trigrams_unique))

  

TypeError跟踪（最近一次通话）    在（）21

     

set（df1.columns）.intersection（set（df2.columns））22

     

---> 23组（df_caap.caap_details_sent_norm_trigrams_unique）.intersection（set（df_sar.sar_details_sent_norm_trigrams_unique））

     

TypeError：不可哈希类型：'set'

Answer 1

set是可变数据类型，因此为它计算哈希值用作哈希表数据结构（例如，dict，set）中的键是不安全的，因为如果数据结构发生突变，则哈希值可能会改变，这将违反哈希表不变式。相反，您可以使用不可变的frozenset，并且可以将其用作哈希表中的键。