我正在设置一台服务器来进行一些机器学习基准测试，提交的形式将是（Docker）容器或（Kubernetes）Pod。我花了很多时间研究当前的最佳实践，并做了很多基于go的hello world，但是目前看来一切进展都非常快（2019年6月），所以我无法弄清楚应该使用哪些工具（未来的证明）。
一些观察：
- Kubernetes似乎是最佳做法（尽管还有其他做法）。
- Docker运行时似乎不是最佳的，因为：不是pod-native，使用守护程序，以前没有无根选项。
- rkt通常被认为是最优雅的选择，但并未得到积极开发（尽管大约2周前仍在进行一些工作）。
- （与rkt相关的）appc规范似乎已停止使用，以支持OCI规范。
- Podman和Buildah似乎很受欢迎atm
- Google已发布了gvisor，它似乎具有良好的安全性（更重？），我希望有了Google可以提供的资源，这对未来是一个不错的选择，我相信它是OCI兼容的
- Red Hat / CoreOS正在推动CRI-O，这是基于OCI规范的运行时。
那么问题是：
鉴于我可能会使用Kubernetes：
- 我应该使用哪个运行时？
- 我应该使用哪个容器/容器构建器？
- 设置使用rkt的新项目是否有意义？
也许不是集中的，但也许是有趣的，我也听说过kata容器，尽管其名称似乎是轻量级的虚拟机（在〜150ms内启动等），这些VM怎么可能如此？快很多？