Question

我正在处理一些卫星图像，其中包括16位.tiff图像。颜色编码为每个通道16位。我想知道如何将这些图像转换为普通的8位RGB，以进行进一步的CNN处理。

我已经尝试过OpenCV（cv2.read('file',-1)）和PIL（read('file')），但是这两个软件包无法识别和读取16位tiff图像。

Answer 1

如果只需要转换，则将.tiff文件的颜色空间转换为RGB。然后尝试：-

from PIL import Image

img = Image.open(r"Path_to_tiff_image")
img = img.convert("RGB")
img.save(r"path_of_destination_image")

上面的代码首先打开一个.tiff图像，然后将其颜色模式更改为RGB。然后将其保存到目标位置。

Answer 2

通常，当您想使用Python读取或写入图像（任何位深度和格式）时，最好使用ImageIO。顾名思义，它的唯一目标就是输入/输出图像。

您将像这样读入图像，说example.tif：

import imageio
image = imageio.imread('example.tif')

至于转换，这只是基础数学。您将接收像素数据的数据结构是一个Numpy数组。内省image.shape和image.dtype。您应该期望图像的shape为(y, x, 3)，其中y是垂直像素数，x是水平像素，{{1} }代表三个颜色通道：红色，绿色，蓝色。其3（数据类型）应为dtype，表示无符号16位整数。

16位整数在0到65535之间（2 ¹⁶ -1）。您需要强制将其范围降低到8位：0到255（2 ⁸ -1）。

uint16

（通常）这将为您提供一个浮点像素值数组。必须将其数据类型显式转换为8位整数才能删除任何分数。

image = image / 2**8

然后使用该image = image.astype(numpy.uint8)进行进一步处理或将其保存到（新）文件中：

image

将16位Tiff图像转换为8位RGB

2 个答案: