我想使用modelr程序包和将来的程序包进行引导，以尝试加快重采样过程。
这是我尝试使用两个软件包的简单示例。
library(tidyverse)
library(modelr)
library(future)
my_sample <- modelr::bootstrap(diamonds, 1)
my_future <- future({my_sample$strap[[1]] %>% as_data_frame()})
my_value <- value(my_future)
我希望这能给我钻石数据集的第一个重采样。
但是我不断收到错误消息“无法将类'“ resample”'强制转换为data.frame“
我认为应该有办法解决未来的延迟重采样数据类型，但是到目前为止，还没有找到解决该问题的方法。有什么想法吗？